【摘 要】
：
在以ZigBee路由协议为主的无线传感网络通信中,节点的能量消耗存在很强的随机性,无法提前预计各个节点的能量消耗情况,导致传统的协议中在节点能量消耗过大,路由效率低,网络时延长等问题,提出了一种结合AODVjr和簇树两种路由算法的改进ZigBee路由算法。在ZigBee基本路由算法的基础上,根据节点剩余能量的情况对路由节点进行分类,并简化了部分节点的算法流程,以传输数据的特点作为选择路由算法的依据
论文部分内容阅读
在以ZigBee路由协议为主的无线传感网络通信中,节点的能量消耗存在很强的随机性,无法提前预计各个节点的能量消耗情况,导致传统的协议中在节点能量消耗过大,路由效率低,网络时延长等问题,提出了一种结合AODVjr和簇树两种路由算法的改进ZigBee路由算法。在ZigBee基本路由算法的基础上,根据节点剩余能量的情况对路由节点进行分类,并简化了部分节点的算法流程,以传输数据的特点作为选择路由算法的依据。仿真结果表明,改进簇树算法具有更优越的性能。当节点数目相同时,改进簇树算法的时延会稍大,但在能量均衡方
其他文献
河南作为农业大省,省内灌区粮食产量约占全省粮食总产量的40%,准确获取灌区土壤墒情,进行精准灌溉,不仅有利于水资源的合理分配,提高灌溉用水的利用效率,更能提高粮食产量。
在网络节点分配均衡优化中,需要依靠地理位置与能量开销等先验知识才能进行调度,但传统GEAR节点分配算法中,传感节点的有效性不强,降低了通信效率。在分析GEAR传感节点分配算法基础上,提出模糊强化Q学习的改进GEAR传感网络均衡算法。运用模糊神经网络对强化学习中的Q值进行逼近,把Q值与无线传感节点分配过程相结合,根据模糊Q值对传递节点进行选择。提高通信效率,通过仿真结果验证了改进方法的通信能量消耗曲
研究实物数字化逼近真实性问题,在单幅二维工程图形重建三维图形时,传统上采用直接恢复深度信息方法进行低维到高维重建,是一个典型"病态"问题,三维图形重建准确度低。为了提高三维图形重建准确度,提出一种支持向量机的三维图形重建算法。首先对二维工程图形进行预处理,然后提取角点和结构特征作为支持向量机输入,通过支持向量机学习对二维工程图形进行识别;最后将识别结果与标准模型库进行匹配重建三维图形轮廓结构,并进
<正>2013年浙江省新的医改方案已经出台,全省医疗机构药品零差价销售即是贯彻落实国家卫生制度改革方案的具体措施。我县作为浙江省2012年第一批药品零差价销售试点县,已经运
厌氧消化工艺被认为是实现污泥稳定化、无害化、减量化和资源化的一种重要手段。但是污泥厌氧消化还是存在转化效率低下的问题。究其原因,是由于污泥厌氧消化微生物转化率较低。所以,要改善厌氧消化的反应速率及转化率,需对其限制因素提出解决方案。本文从实验室层面和工程中试层面研究了超声波预处理对污泥厌氧消化和脱水性能的影响,并且基于中试实验结论从社会效益、经济效益和环境效益三个方面探究了超声波强化污泥厌氧消化的
网络流量具有分形特性,用线性方法来预测非线性的网络流量,预测精度不高。为了提高测性能,提出了网络流量的非线性多步预测问题,利用一种结合分形神经网络、强化学习的非线性多步预测方法,用多重分形性质将网络流量序列分解为短相关序列,设计了一种强化学习神经网络(MRLA)流量预测模型,利用强化学习的Q算法训练BP神经网络,预测尺度系数、计算权值,最后构建MRLA网络进行仿真,预测网络流量。实验分析显示,相对
位于A省B市的历史文化街区(以下简称“街区”)是对外宣传历史文化、拉动经济发展的一张特色名片,在建设国际文化旅游名城的过程中,街区在开发保护和综合管理方面存在不尽人意
远程采集的图像中,存在较强的随机性因素,图像中包含的噪声因素不可控,视频图像受到亮度不定、意外抖动、图像冻结等不可以抗拒的因素影响,造成像素缺失,清晰度下降,传统的以评价函数为基础的去噪方法仅仅针对像素这一单模态的缺损进行修补,没有考虑色差、偏色等多因素的影响,可靠性和准确性不强。提出一种多模态的视频图像清晰化方法。改进方法融合了视频图像清晰度、偏色、噪声等多个特性检测属性。运用一种分块平方梯度聚
目的 研究葡萄糖酸锌颗粒、四君子汤加味联合治疗小儿反复呼吸道感染（RRI）的临床疗效及免疫指标的变化。方法 将135例RRI患儿随机分为治疗组和对照组，对照组67例予西医常规抗感