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蚁群优化算法是一种新型的进化优化算法，其特点是通过仿生自适应个体的局部最优性共同确定问题的整体最优解，该算法具有自学习功能和解的强搜索能力．通过研究蚁群算法的基本原理和实践应用，分析了蚁群优化算法的求解理论思想，并综合分析了算法的收敛性问题，为蚁群算法的发展提供较好的研究参考．
ACO算法及其收敛策略研究进展
【摘 要】
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蚁群优化算法是一种新型的进化优化算法，其特点是通过仿生自适应个体的局部最优性共同确定问题的整体最优解，该算法具有自学习功能和解的强搜索能力．通过研究蚁群算法的基本原理
【机 构】
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广东交通职业技术学院,中国交通运输协会
【出 处】
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华东交通大学学报
【发表日期】
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2007年1期
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