【摘 要】
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以生产实际作应用背景,依据多相模糊统计识别方法,建立了灰分论域下的“低灰分煤”、“高灰分煤”、“矸石”三相模糊隶属函数,并提出了一种实用的模型调整算法.应用表明,该方法分
【机 构】
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华中理工大学控制科学与工程系,华中理工大学控制科学与工程系,华中理工大学控制科学与工程系,华中理工大学控制科学与工程系
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以生产实际作应用背景,依据多相模糊统计识别方法,建立了灰分论域下的“低灰分煤”、“高灰分煤”、“矸石”三相模糊隶属函数,并提出了一种实用的模型调整算法.应用表明,该方法分选率达到90 % ,能够满足生产要求.
Based on the practical background of production and based on the multiphase fuzzy statistical recognition method, the fuzzy membership functions of “low ash coal”, “high ash coal” and “gangue” under ash field are established and a practical Model adjustment algorithm. Application shows that the method sorting rate of 90%, to meet the production requirements.
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