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红外图像超分辨算法对电网智能巡检至关重要,现有超分辨算法忽略了红外图像和可见光图像之间的模态差异,并存在输入需要完全对齐的限制。针对模态差异问题,提出了使用生成对抗网络生成对应的可见光图像,并进行融合。针对输入限制问题,将基于参考的超分辨看作是特征空间中的纹理匹配与转移,依据参考图像的纹理细节来自适应生成丰富的高分辨图像的细节。实验结果表明了所提方法在解决电力设备红外图像超分辨问题上的有效性。