论文部分内容阅读
通过构建基于重力卫星的实际蒸散发重建方法来获取高精度的实际蒸散发信息,为研究气候变化下的水循环规律提供关键信息。利用GLDAS陆面模式同化数据对GRACE重力卫星水储量观测数据进行空间降尺度,通过水量平衡法,重建了金沙江流域2002—2016年的子流域尺度实际蒸散发月序列。结果表明:(1)基于重力卫星观测与水量平衡方法重建的实际蒸散发(ET_(Recon))与ET_(PLSH)、ET_(Jung)和ET_(MODIS)3种遥感反演产品相比有较高的可靠性,其中与ET_(PLSH)的相关性最高(r=0.