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通过对入侵检测和数据挖掘技术的研究,介绍了传统入侵检测的类型和局限性,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。针对入侵检测领域的特点,指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。通过对经典关联、聚类算法的改进和优化,从而解决了聚类算法固有的无法预知最佳聚类个数和分类过细的问题,因此降低了漏报和误报率,提高了入侵检测的效率。实验结果表明,该方法行之有效。