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利用信息熵方法对遥感影像的光谱特征进行离散化，根据信息熵的准则函数，寻找断点，对属性进行区间分割，以提高数据处理效率。并用决策树方法对多光谱遥感影像进行分类，通过对比离散化前后的分类效果分析离散化对多光谱遥感影像分类的影响．实验结果证明了该方法的有效性。
基于信息熵的遥感影像特征离散化方法
【摘 要】
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利用信息熵方法对遥感影像的光谱特征进行离散化，根据信息熵的准则函数，寻找断点，对属性进行区间分割，以提高数据处理效率。并用决策树方法对多光谱遥感影像进行分类，通过对比离散
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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基于粗集理论的遥感影像自动分类模型研究基金资助项目(213160776)
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