【摘 要】
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目的:研究自动乳腺全容积成像技术(ABVS)在乳腺疾病中的诊断价值。方法:选择2013年1月—2015年9月间的173例乳腺病变患者作为研究对象,分别采用弹性成像和ABVS方法进行诊断,
【机 构】
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北京大学第一医院超声诊断中心,北京大学第一医院乳腺疾病中心,
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目的:研究自动乳腺全容积成像技术(ABVS)在乳腺疾病中的诊断价值。方法:选择2013年1月—2015年9月间的173例乳腺病变患者作为研究对象,分别采用弹性成像和ABVS方法进行诊断,并与病理结果对比,比较恶性病变和良性病变的ABVS征象及诊断准确率。结果:在病理检出的199个病灶中,良性病灶为77个(38.69%),恶性病灶为122个(61.31%);ABVS检查结果冠状面“太阳征”以及细小钙化征象在恶性病变中的检出率显著的高于良性病变,两者差异有统计学意义(P<0.05);ABVS诊断的准确率以及对恶性肿瘤诊断的敏感度明显的高于弹性成像诊断,两者亦有统计学差异(P<0.05)。结论:ABVS诊断提高了乳腺癌诊断的准确率以及敏感度,为乳腺良、恶性肿瘤的鉴别提供了新的角度。
Objective: To study the diagnostic value of automatic breast total volume imaging (ABVS) in breast diseases. Methods: A total of 173 cases of breast lesions from January 2013 to September 2015 were selected as the study subjects. The patients were diagnosed by elastography and ABVS respectively. The signs and diagnosis of ABVS in malignant and benign lesions were compared with the pathological findings Accuracy. Results: Of the 199 lesions detected by pathology, 77 (38.69%) had benign lesions and 122 (61.31%) had malignant lesions. The signs of coronal and “sun signs” (P <0.05). The diagnostic accuracy of ABVS and the sensitivity to the diagnosis of malignant tumors were significantly higher than that of elastography, and both of them also had a significant difference Statistical difference (P <0.05). Conclusion: The diagnosis of ABVS improves the diagnostic accuracy and sensitivity of breast cancer and provides a new perspective for the identification of benign and malignant breast tumors.
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