基于BP神经网络的GMAW焊接工艺参数设计

来源 :山东工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gcwx258
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焊接工艺参数决定着焊缝几何尺寸和焊接接头的组织性能 ,正确地设计焊接工艺参数是焊接结构生产的重要工作 基于数值模拟和神经网络技术 ,以焊接质量信息 (焊缝几何尺寸和冷却时间 )为输入 ,焊接工艺参数为输出 ,建立了BP网络设计焊接工艺参数系统 ,对该网络的性能进行了测试和验证 Welding process parameters determine the weld geometry and the performance of welded joints, the correct design of welding process parameters is the important work of the welding structure production based on numerical simulation and neural network technology to weld quality information (weld geometry and cooling time) For the input and welding process parameters for the output, set up a BP network design welding process parameters of the network performance testing and verification
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