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伪相关反馈技术的性能很大程度上依赖2个参数的取值，在缺乏结果相关性评价的前提下，这些参数只能依靠经验设置．文中提出基于矩阵分解的伪相关反馈技术．该技术将多个伪相关反馈结果使用协同过滤的思想融合，自动选择最优化参数进行查询扩展．实验表明，与现有的伪相关反馈技术相比，无论使用哪种信息检索模型，文中方法的检索性能都能得到较好改善．