【摘 要】
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为了提高语音激活检测在多种噪声环境下的检测性能,基于语音与噪声相区别的主要特征,提出了一种基于小波变换的语音激活检测算法。算法将信号频带划分为多个子带,提出用归一
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为了提高语音激活检测在多种噪声环境下的检测性能,基于语音与噪声相区别的主要特征,提出了一种基于小波变换的语音激活检测算法。算法将信号频带划分为多个子带,提出用归一化谱分布向量表征信号的谱分布特性,利用小波检测信号分形特征的能力,提出用信号的自相关指数来表征信号的自相关性,结合归一化谱分布向量的线性加权和自相关指数两个因素得出新的激活检测判决准则。实验仿真结果与ITU标准G.729和ETSI标准AMR 2中的检测性能进行了分析比较。结果表明,该算法在多种噪声环境下都具有较高的准确率和稳定性。
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