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针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题，提出一种新的雷达辐射源信号分选算法。对接收到的未知雷达辐射源信号，首先提取其第六维小波包特征（Wpt6）和第一维相像系数（Cr1），将两者作为分类依据，并利用Kohonen神经网络实现对未知雷达辐射源的分选。计算机仿真结果表明，新方法较传统的分选方法可以获得更高的准确率。