【摘 要】
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基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达（SAR）图像分割的新方法。首先利用多尺度自回归模型（MAR）来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性，以此提取SAR图像的多尺度统计特
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（603075003）,天津市高校发展基金资助项目（2006BA15）和天津市“十一、五”计算机软件与理论重点学科建设基金的资助项目
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基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达（SAR）图像分割的新方法。首先利用多尺度自回归模型（MAR）来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性，以此提取SAR图像的多尺度统计特征；然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络，并利用统计特征作为输入训练两种网络，实现SAR图像的分割。最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析，结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想。
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