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小波包具有任意多尺度分解特性，在时域和频域都有表征信号局部信息的能力，能够从时、频域上捕捉信号特征。以语音扩频序列混有单音频噪声为例，利用小波包分析技术滤除窄带干扰分量，重构语音信号，改善信号性能。仿真结果从误码率及时域波形上均说明了该方法的有效性。
小波包技术在抑制窄带干扰中的应用
【摘 要】
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小波包具有任意多尺度分解特性，在时域和频域都有表征信号局部信息的能力，能够从时、频域上捕捉信号特征。以语音扩频序列混有单音频噪声为例，利用小波包分析技术滤除窄带干扰分
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,61226部队
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2008年17期
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