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提出一种改进的微粒群优化算法，用于求解线性系统逼近问题。该算法的改进策略是通过动态调整标准微粒群优化算法的三个可调参数一惯性权重与加速度因子c1和c2。来克服算法进化初期多样性下降太快和进化后期收敛速度太慢的缺陷。将改进的PSO算法用于典型的稳定和非稳定线性系统的仿真算例中，实验结果表明，本文提出的MPSO算法能有效地逼近线性系统。