论文部分内容阅读
最近几年，谱聚类思想开始用于数据挖掘领域，并取得了较好的效果；离群数据挖掘是对离群点进行检测，发掘出有用知识。将谱聚类中的NJW算法成功应用到离群数据挖掘领域，并结合离群指数的概念，提出了一种适合离群数据挖掘的谱聚类算法。与原有的基于聚类的离群检测算法相比，具有更好的效率和适应性。实验验证了所提算法的有效性和可行性。