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期刊论文
基于过采样的Hammerstein模型最小方根辨识算法
基于过采样的Hammerstein模型最小方根辨识算法
来源 :陕西工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zonsun168
【摘 要】
:
针对Hammerstein模型提出了基于过采样原理的新的最小方根辨识算法,通过估计线性部分的中间输入,可以辨识出任意连续函数的未知非线性元件和线性部分传输函数.即使在非线性元
【作 者】
:
李嘉
胡怀中
胡军
刘文江
【机 构】
:
西安交通大学
【出 处】
:
陕西工学院学报
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
过采样
HAMMERSTEIN模型
盲辨识
最小方根
over-sampling
Hammerstein model
blind identification
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针对Hammerstein模型提出了基于过采样原理的新的最小方根辨识算法,通过估计线性部分的中间输入,可以辨识出任意连续函数的未知非线性元件和线性部分传输函数.即使在非线性元件传递函数存在近似误差的情况下,线性部分的估计值也具有一致性.
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