灰色关联理论在神经网络预测邻近层瓦斯涌出模型中的应用

来源 :现代矿业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kevinstudy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
邻近层瓦斯通过裂隙通道向综采工作面运移是造成工作面瓦斯超限的重要原因之一.运用遗传算法改进的BP神经网络,建立邻近层瓦斯涌出预测模型,采用灰色关联理论,根据结构重要度选取影响因素,可以使综采工作面瓦斯预测结果更加准确,更有助于该工作面瓦斯治理.
其他文献
某铜矿矿石溜井自建成投入使用以来,断面由圆形变为不规则形状,尺寸由3m变为超过20m,最大面积接近300m2,矿、废石井井壁由建成初期的距离25m,到修复前距离约13m,如果继续塌方将有垮
目的:对血细胞分析仪进行性能监控,保证所有的检测结果准确可靠。方法:参照CAP(College of American Pathologists)要求和卫生部《临床实验室管理办法》制定出包括仪器校准、室内
在医疗机构药品管理中,麻醉药品、精神药品的管理非常重要,是常抓不懈的棘手工作。如果稍有忽疏,可造成非常严重的后果。因此根据卫生部下发的《医疗机构麻醉药品、第一类精
期刊
办公建筑因使用性质、单元组合、使用对象和管理模式等不同而对建筑设计产生多元化的需求。在此以淮安市交通服务中心大楼规划设计为例,通过对其形态布局,立面主题,功能流线空间
锚杆锚固、喷浆、注浆都是煤矿巷道支护常用的形式。利用锚杆锚固后,兼用中空锚杆做注浆通道,实现"锚注一体化",是解决巷道破碎围岩支护的一项新途径。针对集贤煤矿两类破碎围