【摘 要】
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为减少产品开发过程中的返工迭代，提出一种基于设，计结构矩阵（DSM）理论的多目标流程优化遗传算法，通过优化任务执行顺序，减少产品开发过程中的返工以压缩进度和降低成本，该优化算法
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院,北京科技大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70701001)
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为减少产品开发过程中的返工迭代，提出一种基于设，计结构矩阵（DSM）理论的多目标流程优化遗传算法，通过优化任务执行顺序，减少产品开发过程中的返工以压缩进度和降低成本，该优化算法是一种改进的遗传（GA）算法，在适应度函数中考虑了时间和费用两个指标；在选择、交叉、变异算子中采用了优解保持策略，仿真结果表明，对于高任务耦合度的产品开发项目，该优化算法能使开发时间压缩30％～40％，费用降低7％～20％。
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