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在Eyring速率过程理论和Shealy和Sandler的水溶液溶质聚集（SA）模型的基础上，作者建立了一个适用于水溶液粘度的新模型（SAV）。从二元水溶液粘度数据关联得到的模型参数具有明显的物理意义，水溶液中结构效应比热效应对粘度有更大的影响，过量焓和过量活化焓及过量熵和过量活化熵之间分别存在随温度而变的比例常数，对二元水溶液粘度的关联误差一般在1％左右，利用该模型能够满意地根据二元参数预测三元水溶液的粘度数据，误差小于5％。