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将混沌应用到Hofield联想记忆网络中，利用混沌的遍历性和随机性等独特的性质，可以使待联想模式跳出伪模式的吸引域，而到达存储模式的吸引域内，从而解决了Hopfield网络在噪信比较高的情况下，联想成功率较低的问题。仿真结果证明了该方法的有效性。
混沌在Hopfield联想记忆网络中的应用
【摘 要】
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将混沌应用到Hofield联想记忆网络中，利用混沌的遍历性和随机性等独特的性质，可以使待联想模式跳出伪模式的吸引域，而到达存储模式的吸引域内，从而解决了Hopfield网络在噪信比较
【机 构】
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北京理工大学自动控制系231教研室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年14期
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