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研究置换流水车间（permutation flow shop，PFS）中的能效优化问题，考虑串行生产线中机器功率、空闲时间等因素对能源消耗的影响，建立以高效低碳为目标的PFS模型。给出问题的数学规划形式，并采用遗传算法对其求解，所给出的遗传算法通过启发式规则、随机规则和翻转规则产生初始种群，根据任务的能耗差分来计算种群中个体的进化概率和进化方向，同时提出非等长LOX交叉算子。对华南地区某大型轮胎制造企业进行实例分析，研究结果表明：所采用的改进策略可提高遗传算法整体性能50％以上；采用文中模型和方法可降低轮