【摘 要】
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不确定因素会导致机场容量变动,为了有效缓解单机场中由容量变动导致的航班延误的现象,引入容量情景的概念,研究了单机场进离场流量的动态随机优化调度问题。通过综合考虑机
【机 构】
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上海民航职业技术学院,同济大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（71571134）
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不确定因素会导致机场容量变动,为了有效缓解单机场中由容量变动导致的航班延误的现象,引入容量情景的概念,研究了单机场进离场流量的动态随机优化调度问题。通过综合考虑机场效益性和公平性,以所有航班进离场总延误成本最低和各航空公司调度公平性差异最小为目标并建立了双目标规划模型。同时为了精确求解该优化问题的Pareto前沿,运用epsilon约束算法,最后通过算例来说明模型的可行性和算法的有效性。利用数学规划理论建模并开发精确求解算法,为机场资源优化研究提供重要参考。
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