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基于直觉模糊集的评估指标建立了双参数的汽车评估模糊决策系统.该系统以购车模型为例,引入了双参数的平衡因子,提出了基于熵与离差最大化法的优化数学模型对属性进行赋权,通过方案与理想解的关联系数进行排序,为模糊环境下的评估模型提供了一种新的评价方法.
基于双参数直觉模糊集的评估模型
【摘 要】
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基于直觉模糊集的评估指标建立了双参数的汽车评估模糊决策系统.该系统以购车模型为例,引入了双参数的平衡因子,提出了基于熵与离差最大化法的优化数学模型对属性进行赋权,通
【机 构】
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合肥工业大学数学学院
【出 处】
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大学数学
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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合肥工业大学博士专项科研资助基金(JZ2018HGBZ0086),课程规划设计研究项目(XJKC201802)
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