【摘 要】
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设计了一种新的全方位视觉系统，用来在室内对多个人体目标进行实时运动检测。系统中使用全方位摄像机作为图像采集设备，能在一幅图像中获取水平方向360°的环境信息。在检
【基金项目】
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国家“8 63”项目 (2 0 0 1AA42 2 2 0 0 );国家自然科学基金 (60 1750 2 5)资助项目
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设计了一种新的全方位视觉系统，用来在室内对多个人体目标进行实时运动检测。系统中使用全方位摄像机作为图像采集设备，能在一幅图像中获取水平方向360°的环境信息。在检测开始之前，首先由摄像机对无人环境持续观测一段时间，建立背景的统计模型；在检测开始之后，将每一时刻全方位摄像机采集到的图像变换成柱状全景图像，再利用背景的统计模型，通过自适应的动态背景减除算法得到前景区域，同时在线更新背景模型。最后进行区域分割，确定人体的位置。试验结果表明，该系统在复杂背景的室内环境下，有较好的实时性和检测效果。
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