大豆病斑智能识别无损预处理及其特征提取方法的研究

来源 :河北农业大学学报 | 被引量 : 17次 | 上传用户:bestdzik
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以大豆病叶为例,针对在采集叶片图像过程中出现的几何失真问题,提出了基于投影模型的植物叶片校正算法,测量准确性只与校正方法有关,不受其他背景因素影响。在精确校正的基础上,又实现了叶片病斑区域的特征提取与计算,实验结果表明,该方法校正精度达99%,病斑区域提取精度达100%,为进一步的病害诊断奠定了先期基础。
其他文献
建筑智能化系统集成已成为智能建筑的主流技术,建筑智能化系统集成技术的发展对智能建筑的发展至关重要。分析了建筑智能化系统集成技术的发展状况和发展前景。 Building in
为了实时监测电力系统中绝缘子污秽状况,介绍了一种基于数字信号处理器TMS320F2812的绝缘子泄漏电流测控系统。该系统以数字信号处理能力较强的TMS320F2812为主控芯片,通过外