【摘 要】
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汽车产业链云服务平台的汽车质量评价是一个多目标评价问题,质量评价影响因素之间相互联系又相互制约,而且具有明显的不确定性、模糊性。针对这一问题采用定性和定量相结合的
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,成都信息工程大学软件工程学院
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汽车产业链云服务平台的汽车质量评价是一个多目标评价问题,质量评价影响因素之间相互联系又相互制约,而且具有明显的不确定性、模糊性。针对这一问题采用定性和定量相结合的方法,为了提高评价结果的准确性和客观性,提出一种基于模糊粗糙集和多专家网络层次分析法（ANP）的质量评价数学模型。运用改进的模糊粗糙集计算指标的客观权重,利用多专家ANP方法确定指标的主观权重,再综合主客观权重,采用模糊综合评价法得出最终评价结果,并应用于凯马整车制造企业的汽车质量评价中。最后通过实例验证了评价模型的合理性、有效性和可靠性。
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