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为了降低将抛物型参数的维数,把参数假定为协方差已知的随机函数,并进行Karhunen-Loeve法分解,然后利用遗传算法求解此反演问题。通过仿真结果表明,改进算法可为偏微分方程的参数识别提供一个有效的工具。
基于KL-DE算法的抛物型参数识别
【摘 要】
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为了降低将抛物型参数的维数,把参数假定为协方差已知的随机函数,并进行Karhunen-Loeve法分解,然后利用遗传算法求解此反演问题。通过仿真结果表明,改进算法可为偏微分方程的
【机 构】
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中国石油大学（华东）数学与计算科学学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2011年16期
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