多发性骨髓瘤辅助决策系统的构建与临床应用

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目的:针对多发性骨髓瘤在非专科极易漏诊或误诊的现象,构建基于AI的智能辅助决策系统,为非专科医生临床诊断提供决策支持。方法:整合医院信息系统中多发性骨髓瘤患者的临床诊疗数据,利用数据挖掘、机器学习等大数据处理技术,结合专家诊疗经验,构建智能化辅助诊断决策平台并应用于临床。结果:该系统的构建使多发性骨髓瘤患者确诊时间明显缩短,平均住院日与费用明显下降。结论:辅助决策支持系统的构建提高了多发性骨髓瘤确诊率。
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