基于神经元网络PID的含铬废水智能处理系统

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分析含铬废水的酸度(pH)和氧化还原电位(ORP)的特性,设计一种含铬废水智能处理系统.该系统基于自学习神经元网络PID控制,结合根据系统蕴藏能量进行的超前调节和从化学反应原理出发的pH和ORP间解耦方法,解决非线性、不确定性、时滞、大惯性和关联耦合问题.仿真分析和实际应用表明了其有效性.
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