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砂岩薄片岩石鉴定是油田勘探开发综合研究中认识储层特征、获取油气藏相关参数的重要基础工作;砂岩薄片鉴定的基础是矿物颗粒的分割,即把砂岩薄片图像中大量的矿物颗粒分割清楚。显微镜下砂岩薄片的图像场景复杂、矿物颗粒多,多前景目标是砂岩薄片图像分割的难点之一;不同矿物颗粒相似度高、边界模糊,传统的基于边缘特征的图像分割算法难以胜任。针对上述难点,本文提出一种基于超像素特征的矿物颗粒智能分割方法,综合利用正交偏光和单偏光图像特征,将图像分割成超像素的集合,计算超像素的色彩特征、边缘特征和纹理特征,进一步计算超像