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多维建模在数据仓库建立过程中处于重要地位,由于航空发动机宏观管理的复杂性,目前还没有一种多维模型能够很好地捕获其中包含的复杂语义;结合实体关联模型(ER)语义捕获能力强的特点以及星型数据模式的简洁性,通过按用户的多维数据分析要求特化ER模型的构件集;得到扩展多维ER模型,对航空发动机宏观管理数据仓库多维建模进行了尝试.