【摘 要】
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基于退化建模的剩余寿命预测(Remaining useful life,RUL)是当前可靠性领域研究的热点.现有的退化模型都是针对单个时间尺度下的退化设备,缺少对设备性能变化与多个时间尺度
【机 构】
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火箭军工程大学控制工程系,火箭军工程大学信息工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61773386,61374126,61473094,61573365,61573366);中国科协青年人才托举工程(2016QNRC001);陕西省自然科学基金(2015JQ6235)资助~~
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基于退化建模的剩余寿命预测(Remaining useful life,RUL)是当前可靠性领域研究的热点.现有的退化模型都是针对单个时间尺度下的退化设备,缺少对设备性能变化与多个时间尺度相关的退化建模与剩余寿命预测方法.鉴于此,本文基于Wiener过程提出了一种双时间尺度随机退化建模与剩余寿命预测方法,用随机比例系数描述不同时间尺度之间的不确定关系,推导出了首达时间意义下设备的双时间尺度剩余寿命分布,讨论了其与基于单时间尺度退化模型得到的剩余寿命分布之间的关系,并给出了基于历史退化数据的未知参数极大似然估计方法.最后,将所提方法应用到惯性平台关键器件陀螺仪的退化建模与剩余寿命预测中,验证了方法的有效性.
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