【摘 要】
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基于位置的社交网络产生了大量反映用户喜好及路线流行规律的数据,为旅游路线搜索提供了新的模式。现有的群体旅游路线搜索通过将多个用户的偏好进行聚合,之后利用个体推荐算
【机 构】
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沈阳建筑大学信息与控制工程学院,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金Nos.61070024,61272179
论文部分内容阅读
基于位置的社交网络产生了大量反映用户喜好及路线流行规律的数据,为旅游路线搜索提供了新的模式。现有的群体旅游路线搜索通过将多个用户的偏好进行聚合,之后利用个体推荐算法进行搜索。现实生活中存在群体整体上浏览一条线路时,个体用户可以根据需要选择局部不同景点进行访问的需求。基于此需求,提出了群体用户局部分散式旅游路线搜索问题。该问题结合群体用户的个人偏好,发现一条带有局部分散POI（point of interest）的且群体收益最大的访问路线。采用签到数据,通过用户在POI间的转移情况生成POI转移关系图,在关
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