【摘 要】
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研究水稻叶片氮素和籽粒蛋白质含量的高光谱快速、无损监测方法,对于水稻营养诊断、籽粒品质监测及氮肥高效利用具有重要意义。本文通过水稻盆栽试验,测定水稻叶片氮素、籽粒
【机 构】
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浙江省农业科学院数字农业研究所,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所,农业部浙江土壤肥料与环境科学观测实验站,中国科学院亚热带农业生态研究所
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研究水稻叶片氮素和籽粒蛋白质含量的高光谱快速、无损监测方法,对于水稻营养诊断、籽粒品质监测及氮肥高效利用具有重要意义。本文通过水稻盆栽试验,测定水稻叶片氮素、籽粒蛋白质含量和冠层光谱,采用不同的光谱建模方法来提高氮素、籽粒蛋白质含量的估测精度。先用主成分分析（PCA）方法进行特征波段的提取,再用多元线性回归（MLR）、人工神经网络（ANN）和偏最小二乘回归（PLSR）进行建模。结果表明,水稻叶片氮素和籽粒蛋白质含量与特征光谱存在很好的模型关系,3种模型预测的决定系数（R2p）均在0.847以上,并以PLS
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