【摘 要】
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张量是一种数据组织形式,它的实质是高维数组。很多数据都可以被组织成张量的形式,可以考虑将人脸图像组织成张量的形式。人脸识别过程中最重要的一个环节是特征提取,后续的
【机 构】
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武汉理工大学光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室,武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室,清华大学计算机科学与技术系,香港大学电气与电子工程系
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张量是一种数据组织形式,它的实质是高维数组。很多数据都可以被组织成张量的形式,可以考虑将人脸图像组织成张量的形式。人脸识别过程中最重要的一个环节是特征提取,后续的匹配识别过程是建立在它的基础上。TTr1SVD是一种新型的张量分解算法,可以认为该算法是矩阵SVD在张量领域的扩展。实际数据库中图片的图像模态往往是最大的,结合TTr1SVD算法,得到张量的高阶奇异值分解,改变图片的组织形式,可以加速人脸特征的提取。基于TTr1SVD的高阶奇异值分解算法,实现人脸特征的提取和识别,并且保持了较好的准确性。实验结果
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