【摘 要】
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将CDSS应用于临床医学病例库管理中,能够使医师的诊疗水平得到提升,降低临床上的误诊率和漏诊率。CDSS是一种能够进行海量资源分析的系统这种系统基于循证医学以及真实病例库,通过对全院以及数据库中的优质历史病例进行机器学习能够建立起适合医院运行的最佳实践数据库,在此基础上将循证医学应用于其中,能够建立属于医院自身的诊疗标准框架,通过随机森林、神经网络等人工智能算法生成决策支持模型,能够实现对临床诊疗
【基金项目】
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南华大学医院管理研究所基金资助项目（项目编号:2019YJGL06）；
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将CDSS应用于临床医学病例库管理中,能够使医师的诊疗水平得到提升,降低临床上的误诊率和漏诊率。CDSS是一种能够进行海量资源分析的系统这种系统基于循证医学以及真实病例库,通过对全院以及数据库中的优质历史病例进行机器学习能够建立起适合医院运行的最佳实践数据库,在此基础上将循证医学应用于其中,能够建立属于医院自身的诊疗标准框架,通过随机森林、神经网络等人工智能算法生成决策支持模型,能够实现对临床诊疗工作的辅助支持,而临床决策系统的实际应用能够为临床医生在诊疗过程中提供切实有效的帮助,建立完善的循证医学管理体系,使我国的临床诊疗工作能够更为顺利。
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