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数据挖掘在岩质边坡稳定性预测中的应用
数据挖掘在岩质边坡稳定性预测中的应用
来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 167次 | 上传用户:caifubaguoguo
【摘 要】
:
提出了一种预测岩土边坡稳定性的方法.利用数据挖掘的方法从边坡实例数据中 挖掘出知识,在此基础上建立岩质边坡稳定性预测的智能模型系统.该系统可以根据获得的 现场测试和监测资料,对边坡的稳定性进行较好的预测和估计.
【作 者】
:
张治强
蔡嗣经
马平波
【机 构】
:
北京科技大学土木与环境工程学院,东北大学资源与土木工程学院
【出 处】
:
北京科技大学学报
【发表日期】
:
2003年02期
【关键词】
:
岩质边坡
数据挖掘
岩土工程
稳定性预测
岩石力学
智能模型系统
data mining
rock slope
stability
【基金项目】
:
高等学校博士学科点专项科研项目
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提出了一种预测岩土边坡稳定性的方法.利用数据挖掘的方法从边坡实例数据中 挖掘出知识,在此基础上建立岩质边坡稳定性预测的智能模型系统.该系统可以根据获得的 现场测试和监测资料,对边坡的稳定性进行较好的预测和估计.
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