【摘 要】
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为了提升勘探工作效率,准确提取复杂地质分形特征,提出一种支持向量机的复杂地质分形特征自动提取方法。在两种线性可分情况下,将最佳的分类面简化为最佳分类直线,获得最佳分类平面;考虑噪声及其它干扰因素造成线性不可分的状况,得到广义的最佳分类面;基于两点可以得出支持向量机内积;通过抽取异常重磁分维数的频率域角度获得分维值,反映出不同频率能量关系,计算地质图像内的方差、均值、相关性、对比度以及角二阶矩,即可
【基金项目】
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国家自然科学基金(41561004)
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为了提升勘探工作效率,准确提取复杂地质分形特征,提出一种支持向量机的复杂地质分形特征自动提取方法。在两种线性可分情况下,将最佳的分类面简化为最佳分类直线,获得最佳分类平面;考虑噪声及其它干扰因素造成线性不可分的状况,得到广义的最佳分类面;基于两点可以得出支持向量机内积;通过抽取异常重磁分维数的频率域角度获得分维值,反映出不同频率能量关系,计算地质图像内的方差、均值、相关性、对比度以及角二阶矩,即可完成地质分形特征自动提取。实验结果表明,所提方法能够很好区分各类泥岩样本,特征提取效果准确。
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