论文部分内容阅读
随着基因组学、蛋白组学、代谢组学的研究发展，生物医学文献的数量迅猛增长。如何在如此数量庞杂的文献中找到我们需要的信息？这为生物医学信息工作者提出了机遇和挑战。文本挖掘的出现为准确快捷的发现我们需要的信息提供了有效途径。本文的主要目标就是尝试将解剖类、疾病类、生物科学类文本挖掘得到的关联关系用本体这一概念模型进行表达，以肿瘤主题领域为例，提炼出一些核心概念、相关关系，建立一个有关肿瘤领域的试验性知识本体的概念体系结构。