【摘 要】
：
为实现检验现场的金相图像自动识别，研究了基于私有云平台的金相智能检测系统的结构和相关技术方案。以碳钢珠光体球化检测为应用场景，构建了基于AlexNet深度神经网络的金相图像智能检测模型，基于OPenStack架构搭建了金相私有云平台并利用JavaEE和MySQL开发了一套需使用、弹性扩展的金相云存储系统，实现了一个金相云检测的具体案例。对于提高金相检测的智能化与便捷化，减少人为主观因素影响，降低检
【机 构】
：
广东省特种设备检测研究院珠海检测院
【基金项目】
：
广东省特种设备检测研究院科技项目（2020CY13）；
论文部分内容阅读
为实现检验现场的金相图像自动识别，研究了基于私有云平台的金相智能检测系统的结构和相关技术方案。以碳钢珠光体球化检测为应用场景，构建了基于AlexNet深度神经网络的金相图像智能检测模型，基于OPenStack架构搭建了金相私有云平台并利用JavaEE和MySQL开发了一套需使用、弹性扩展的金相云存储系统，实现了一个金相云检测的具体案例。对于提高金相检测的智能化与便捷化，减少人为主观因素影响，降低检测时间成本提供了一种全新的解决途径。
其他文献
随着全面脱贫的完成,脱贫工作进入后脱贫时代新时期,任务重心调整为巩固脱贫攻坚成果、保证脱贫不返贫,实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接。之前推普是脱贫攻坚重要任务之一,现在是助力乡村振兴的重要一环。基于此,该文通过对凉山彝族自治州美姑县地区进行关于“巩固脱贫成果,持续推普推动乡村振兴”的实地调研,了解当地普通话推广的成效,从而进一步分析少数民族地区推广普通话的基本现状以及当下推普助力乡村振兴
5G网络的商用部署进程是一个基于4G网络进行的长期演进的替换、升级、迭代的过程。在5G网络部署的前、中期阶段，5G网络信号覆盖尚不完善，为保障用户业务的连续性体验，4G网络无疑是最好的补充。因此4G/5G融合组网，以及互操作技术将是各大运营商在网络演进发展中需要重点考虑的问题之一。随着5GSA网络商用发展，SA开户用户数逐步上升，5GSA用户通过4G网络（占比较大）接入后通过现网4GSGW接到5G
国家大力发展博物馆教育的前提下，利用博物馆文物资源开设学龄前幼儿跨学科课程，将博物馆的历史文化课程和科学实验相结合的方式开展博物馆幼儿课程教学。文章从四川博物院目前幼儿课程开展现状与幼儿课程研发初衷、设计理念等方面进行阐述。
＜正＞猪圈里有一头大猪和一头小猪。猪圈的一边有个踏板,每踩一下踏板,对面的投食口就会落下少量的食物。当小猪踩动踏板,大猪会在小猪跑到食槽之前吃光所有的食物;若是大猪踩动踏板,它还来得及跑到食槽吃到小猪剩下的残羹。最终,小猪选择了"搭便车",舒舒服服地等在食槽边;而大猪,也知道了小猪是不会去踩动踏板的,自己去踩总比不踩强,只好亲自为之。在教学中,教师就好像那头"大猪"——乐此不疲地"奔跑着",学生就
根据新课标要求，利用支架式教学理论，对人教版初中物理“光现象”的复习课进行案例设计.通过在教学活动中搭建支架，为教学提供合理的情境，指引学生探索知识的方向，利用产出进行效果评价，并对效果进行及时的反馈，基于以上步骤来探讨支架式教学模式在初中物理复习教学中的课堂情况，有效解决复习课的教学重难点，发展学生核心素养.
渤海南部莱州湾凹陷KL16油田沙河街组三段、四段和中生界分布4大类20余种岩性,富含火山碎屑、分布层系多、岩性识别困难。在对岩（壁）心及薄片分析基础上,应用元素测井、成像测井以及常规测井资料对其进行分类和识别。结果表明:自然伽马测井（GR）与深侧向电阻率测井（RD）交会的成分-结构图版可以有效区分熔岩和火山碎屑岩类、富火山碎屑砂砾岩类、湖相碳酸盐岩和混积岩类、硅质砂岩类4大类岩性;建立了研究区火成
＜正＞病原菌感染会引发多种感染性疾病，临床需尽早判断疾病的病原菌类型并实施相应的治疗，但病原菌检出率低及培养时间长等缺陷会影响疾病的治疗，因此需选取更加快捷且准确的病原菌检测方法。本文探讨降钙素原（PCT）和超敏C反应蛋白（hs-CRP）联合检测在病原菌感染初期中的应用价值，报告如下。1资料与方法1.1临床资料回顾性分析2019年6月至2020年1月我院收治的35例不同种类病原菌感染患者的临床资料
汽车普及度的提高导致交通事故、能源短缺以及环境问题愈发严重,燃油汽车的发展受到了限制,电动汽车由于节能环保成为未来发展的主流,因此,各国都在积极研究纯电动汽车并致力于早日投入市场。分布式驱动电动汽车以其特殊的结构特点和更多的性能优势获得了广泛的研究和关注。然而,电动汽车的差速控制是一项技术难题,对此,本文将针对分布式电动汽车的差速转向控制问题展开相关研究,设计电动汽车的电子差速系统,并在此基础上进
在四轮差速机器人自主运行的过程中,为了更好的完成任务要求,需要加入一个实时的检测,当机器人遇到障碍物时根据需要对路径进行调整,以避开障碍物,所以这就需要加入局部路径规划的算法。Time-Elastic-Band（TEB）算法所规划的局部路径在规避障碍物时不能完全符合机器人的运动状态,因此需对原算法进行优化,并基于ROS平台对优化后的算法进行仿真测试,最终得到符合机器人实际运动状态的局部路径。