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根据股票市场具有动荡混沌的特性,以相空间重构理论和神经网络技术为基础,构建出股票价格短期预测的网络模型.用某股票的实际收盘价作为观测数据,通过训练RBF神经网络得到预测数据.结果表明,用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的.
基于RBF网络的股市混沌预测
【摘 要】
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根据股票市场具有动荡混沌的特性,以相空间重构理论和神经网络技术为基础,构建出股票价格短期预测的网络模型.用某股票的实际收盘价作为观测数据,通过训练RBF神经网络得到预
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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湖南经济管理干部学院学报
【发表日期】
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2005年5期
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