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基于人工神经网络的驾驶室人机界面匹配度评价权重分配方法
基于人工神经网络的驾驶室人机界面匹配度评价权重分配方法
来源 :中北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hljhrbsccd
【摘 要】
:
对于任何综合评价系统,确定评价指标的权重分配系数都是非常重要的,它直接影响评价结果的准确性.针对特种车辆人机界面匹配度综合评价,设计了权重分配系数验证修正实验,基于
【作 者】
:
白雅娟
张浩
张海燕
【机 构】
:
北京特种车辆研究所,中北大学机械工程与自动化学院,中国北方车辆研究所
【出 处】
:
中北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
人工神经网络
综合评价
权重系数
人机界面
artifical neural networks
synthetical evaluation
weight
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对于任何综合评价系统,确定评价指标的权重分配系数都是非常重要的,它直接影响评价结果的准确性.针对特种车辆人机界面匹配度综合评价,设计了权重分配系数验证修正实验,基于人工神经网络理论,对主观赋权的权重系数进行了修正.实验数据分析结果表明:修正后的权重系数更加符合驾驶员的实际感受.
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