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摘 要：大数据时代的出现实现了社会的变革与转型，对我国社会经济的发展带来极其重要的影响。在大数据背景下我国政府统计工作需与时俱进，实现转型与升级。在本文中笔者从大数据角度出发，着重分析大数据背景对我国政府统计管理工作所带来的挑战，并在此基础上提出建议与措施，为实现我国政府统计管理工作的可持续发展奠定基础与保证。
关键词：大数据背景 政府统计管理 创新模式
从整体角度分析，政府统计工作是经济社会发展的主体，并且也是满足社会发展，满足时代需求的重要内容之一。在迈入21世纪之后人们已经进入了大數据时代，电子化、信息化、多样化的信息出现在人们身边，虽然大数据时代对人们的生活、学习、工作产生重要的影响，同样要对政府统计管理工作造成冲击。所以在新时期下需要紧紧把握住大数据时代的时代特征，积极开发大数据的基本特性，转变政府统计工作的基本模式，以此推动社会经济的发展与进步。
一、大数据时代对政府统计工作所提出的要求
1.转变传统的统计理念。在大数据时代下政府统计部门需要经历前所未有的变化，将传统的“先有指标后有数据”转变为“先有数据后有指标”。从实质角度分析，大数据时代下信息分析得到发展，在这一发展趋势下人们需要改变传统的因果关系理念，在海量的数据中寻找到与事物相关的各类信息即可。
2.转变传统的统计制度方法。众所周知，在传统政府统计工作中所有的报表、指标都是严格按照结构化数据的要求所涉及的，如何对视频、文字、图片进行处理已经成为了新时期政府统计管理部门人员的主要任务与内容。在这一发展局势下，政府统计部门需要向典型的统计部门提供电子化交易记录的制度，深入了解这一内容与政府统计在标准、指标、口径以及范围中所存在的差异，并尽可能的将存在于企业与部门的大数据通过制度转变为结构化数据。
3.实现数据分析的专业化发展。传统模式下政府统计工作的传统方式是严格按照统计制度的设计要求所制定的，在传统方式下数据的收集与处理具有局限性。但是在大数据时代下采集各项数据工作需要从时代角度出发，从信息技术角度出发。现如今，根据笔者的调查与分析，数据分析已经成为了政府统计部门最为关键的技术环节，需要专业化的数据以及处理技术对数据之间的各项关系进行探索，只有如此，才能寻找到更多具有价值的衍生信息。所以在大数据时代下政府统计部门需要具备非标准化数据掌握能力。
二、大数据时代下统计工作组织优化与模式创新
从大数据时代的发展现状分析，不管是提升统计工作的实践价值还是构建建设型政府的要求，都需要满足社会发展的基本需求，在加快统计工作创新发展的同时，能够从多个方面出发，真正顺应时代发展的需求。
1.优化政府统计部门机构设置。按照专业、部门条块分割式的机构设置方案会造成数据交叉重叠现象的发生，并且也会导致各地数据质量良莠不齐的现象。另外，根据国家统计局所推行的“联网直报”四个工程的运行结果显示，计算机技术已经取代了人工操作，这在一定程度上导致地方统计机构需要对现有的职能进行调整。因此在大数据时代下，我国政府部门需要将侧重点放置在如何开拓更多的数据资源，如何对数据资源进行监测，保证统计结论的可靠性与可行性。另外还要严格依据大数据时代的基本特点与要求，对统计结果的发布形式进行完善与总结。只有如此，才能保证我国政府统计工作越走越标准，越走越专业。
2.实现政府数据采集的标准化。在大数据时代中所有的数据已经进入了信息化管理阶段，越来越多的企业也建立了信息化系统，每一项业务流程都有标准化的数据记录。在这种发展局势下，我国政府统计部门需要把握时机，严格遵循统计工作的发展特征，加强数据采集的标准化工作流程，对后期数据分析打下奠定的基础。除此之外，在构建完善的数据收集系统之后，各个部门的统计数据工作能够与税务、银行等部门进行沟通，这在一定程度上能够保障数据的真实性与可靠性，并且能够保证可部门业务信息共享能够变成可能。与此同时，这种模式下还可以提高个部门之间协同办事的能力，并且也会降低数据的使用成本。
3.完善政府统计数据发布形式。正如维克托所言：大数据的真实价值就如同漂浮在海洋上的冰山，绝大部分都藏在表面之下。所以可以清楚的认识到大数据时代并非是一个充满数据的时代，而需要从深层次进行挖掘，在大数据时代中所有的数据需要具备开放性与流通性，并且能够形成公开、流动以及共享的基本状态度，我国政府统计部门需要提高数据发布的针对性，降低数据理解的复杂性，将数据信息的价值性进行发挥。另外，在信息技术的快速发展下，各种新兴阅读技术已经深入到统计工作之中，所以在大数据时代下我国政府统计工作需要将传统意义上的大段文字进行缩减，在满足受众基本需求以及时代发展特点的同时，加大技术投入以及媒介创新，将大数据时代的主要特征进行全面发挥。
三、大数据时代下政府统计工作构建体系的重要举措
1.构建适合大数据时代发展的政府统计机构体系。正如上文所言，在大数据时代下我国政府统计部门需要将传统的思想观念、统计手段进行改变，并且要依据信息技术对海量信息进行收集、分析以及发布，所以在大数据时代下政府统计工作需要积极构建统计机构体系。其中可以设置“数据采集部门”，实现对数据的收集与分析，将干扰数据进行剔除，以此保证数据的真实性与全面性。另外政府统计部门还需要设置“数据分析部门”，积极借助计算机技术对数据进行统计与分析，将数据背后的发展趋势进行挖掘。“数据发布部门”的设置主要是向社会公众发布已经经过统计的产品，方便决策部门以及研究机构的使用。总而言之，大数据就像是一块大蛋糕，吸引着各个部门前来品尝，但是在错综复杂的海量数据中提取到有效的数据是一件极其困难的事件，所以政府统计部门需要从实际出发，从设置政府统计机构出发，加强对信息技术人才的汇集，提升政府统计工作的整体水平。
2.健全大数据管理机制。在大数据时代中健全大数据管理机制具有十分重要的作用，尤其在近几年我国统计技术的可持续发展下，政府统计工作的任务并不是简单的对数据样本进行抽取，而是对数据进行海量收集、分析处理。此外在大数据时代下，我国政府统计工作需要将更多的精力放置在统计制度与技术方式上，规范统计方式，保证统计安全，将统计工作的重点从“组织调查统计”转变为“依法行政管理统计”，我国政府部门还需要不断创新自身发展机制，积极顺应大数据时代的发展需求，提升自身对大数据时代的适应能力，推动政府统计工作得到创新、可持续发展与进步。
参考文献：
[1]杨美沂，林勇. 大数据背景下我国政府统计管理的创新模式[J]. 统计与决策，2015，20：26-28.
[2]杨美沂，林勇. 政府统计管理模式创新研究——基于信息管理视角[J]. 生产力研究，2014，02：107-112+167.
[3]李冬梅. 大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究[J]. 统计与咨询，2014，05：15-16.
[4]于浩. 大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策[J]. 中国行政管理，2015，03：127-130.
[5]许小乐. “大数据”与政府统计改革[J]. 调研世界，2013，05：42-45.
[6]杜琦，马昕. 我国政府统计组织变革的方向——扁平化的组织结构[J]. 中国证券期货，2010，02：96-97.
作者简介：戴敏（1979—），女，汉，会计学，高级统计师。
关键词：大数据背景 政府统计管理 创新模式
从整体角度分析，政府统计工作是经济社会发展的主体，并且也是满足社会发展，满足时代需求的重要内容之一。在迈入21世纪之后人们已经进入了大數据时代，电子化、信息化、多样化的信息出现在人们身边，虽然大数据时代对人们的生活、学习、工作产生重要的影响，同样要对政府统计管理工作造成冲击。所以在新时期下需要紧紧把握住大数据时代的时代特征，积极开发大数据的基本特性，转变政府统计工作的基本模式，以此推动社会经济的发展与进步。
一、大数据时代对政府统计工作所提出的要求
1.转变传统的统计理念。在大数据时代下政府统计部门需要经历前所未有的变化，将传统的“先有指标后有数据”转变为“先有数据后有指标”。从实质角度分析，大数据时代下信息分析得到发展，在这一发展趋势下人们需要改变传统的因果关系理念，在海量的数据中寻找到与事物相关的各类信息即可。
2.转变传统的统计制度方法。众所周知，在传统政府统计工作中所有的报表、指标都是严格按照结构化数据的要求所涉及的，如何对视频、文字、图片进行处理已经成为了新时期政府统计管理部门人员的主要任务与内容。在这一发展局势下，政府统计部门需要向典型的统计部门提供电子化交易记录的制度，深入了解这一内容与政府统计在标准、指标、口径以及范围中所存在的差异，并尽可能的将存在于企业与部门的大数据通过制度转变为结构化数据。
3.实现数据分析的专业化发展。传统模式下政府统计工作的传统方式是严格按照统计制度的设计要求所制定的，在传统方式下数据的收集与处理具有局限性。但是在大数据时代下采集各项数据工作需要从时代角度出发，从信息技术角度出发。现如今，根据笔者的调查与分析，数据分析已经成为了政府统计部门最为关键的技术环节，需要专业化的数据以及处理技术对数据之间的各项关系进行探索，只有如此，才能寻找到更多具有价值的衍生信息。所以在大数据时代下政府统计部门需要具备非标准化数据掌握能力。
二、大数据时代下统计工作组织优化与模式创新
从大数据时代的发展现状分析，不管是提升统计工作的实践价值还是构建建设型政府的要求，都需要满足社会发展的基本需求，在加快统计工作创新发展的同时，能够从多个方面出发，真正顺应时代发展的需求。
1.优化政府统计部门机构设置。按照专业、部门条块分割式的机构设置方案会造成数据交叉重叠现象的发生，并且也会导致各地数据质量良莠不齐的现象。另外，根据国家统计局所推行的“联网直报”四个工程的运行结果显示，计算机技术已经取代了人工操作，这在一定程度上导致地方统计机构需要对现有的职能进行调整。因此在大数据时代下，我国政府部门需要将侧重点放置在如何开拓更多的数据资源，如何对数据资源进行监测，保证统计结论的可靠性与可行性。另外还要严格依据大数据时代的基本特点与要求，对统计结果的发布形式进行完善与总结。只有如此，才能保证我国政府统计工作越走越标准，越走越专业。
2.实现政府数据采集的标准化。在大数据时代中所有的数据已经进入了信息化管理阶段，越来越多的企业也建立了信息化系统，每一项业务流程都有标准化的数据记录。在这种发展局势下，我国政府统计部门需要把握时机，严格遵循统计工作的发展特征，加强数据采集的标准化工作流程，对后期数据分析打下奠定的基础。除此之外，在构建完善的数据收集系统之后，各个部门的统计数据工作能够与税务、银行等部门进行沟通，这在一定程度上能够保障数据的真实性与可靠性，并且能够保证可部门业务信息共享能够变成可能。与此同时，这种模式下还可以提高个部门之间协同办事的能力，并且也会降低数据的使用成本。
3.完善政府统计数据发布形式。正如维克托所言：大数据的真实价值就如同漂浮在海洋上的冰山，绝大部分都藏在表面之下。所以可以清楚的认识到大数据时代并非是一个充满数据的时代，而需要从深层次进行挖掘，在大数据时代中所有的数据需要具备开放性与流通性，并且能够形成公开、流动以及共享的基本状态度，我国政府统计部门需要提高数据发布的针对性，降低数据理解的复杂性，将数据信息的价值性进行发挥。另外，在信息技术的快速发展下，各种新兴阅读技术已经深入到统计工作之中，所以在大数据时代下我国政府统计工作需要将传统意义上的大段文字进行缩减，在满足受众基本需求以及时代发展特点的同时，加大技术投入以及媒介创新，将大数据时代的主要特征进行全面发挥。
三、大数据时代下政府统计工作构建体系的重要举措
1.构建适合大数据时代发展的政府统计机构体系。正如上文所言，在大数据时代下我国政府统计部门需要将传统的思想观念、统计手段进行改变，并且要依据信息技术对海量信息进行收集、分析以及发布，所以在大数据时代下政府统计工作需要积极构建统计机构体系。其中可以设置“数据采集部门”，实现对数据的收集与分析，将干扰数据进行剔除，以此保证数据的真实性与全面性。另外政府统计部门还需要设置“数据分析部门”，积极借助计算机技术对数据进行统计与分析，将数据背后的发展趋势进行挖掘。“数据发布部门”的设置主要是向社会公众发布已经经过统计的产品，方便决策部门以及研究机构的使用。总而言之，大数据就像是一块大蛋糕，吸引着各个部门前来品尝，但是在错综复杂的海量数据中提取到有效的数据是一件极其困难的事件，所以政府统计部门需要从实际出发，从设置政府统计机构出发，加强对信息技术人才的汇集，提升政府统计工作的整体水平。
2.健全大数据管理机制。在大数据时代中健全大数据管理机制具有十分重要的作用，尤其在近几年我国统计技术的可持续发展下，政府统计工作的任务并不是简单的对数据样本进行抽取，而是对数据进行海量收集、分析处理。此外在大数据时代下，我国政府统计工作需要将更多的精力放置在统计制度与技术方式上，规范统计方式，保证统计安全，将统计工作的重点从“组织调查统计”转变为“依法行政管理统计”，我国政府部门还需要不断创新自身发展机制，积极顺应大数据时代的发展需求，提升自身对大数据时代的适应能力，推动政府统计工作得到创新、可持续发展与进步。
参考文献：
[1]杨美沂，林勇. 大数据背景下我国政府统计管理的创新模式[J]. 统计与决策，2015，20：26-28.
[2]杨美沂，林勇. 政府统计管理模式创新研究——基于信息管理视角[J]. 生产力研究，2014，02：107-112+167.
[3]李冬梅. 大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究[J]. 统计与咨询，2014，05：15-16.
[4]于浩. 大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策[J]. 中国行政管理，2015，03：127-130.
[5]许小乐. “大数据”与政府统计改革[J]. 调研世界，2013，05：42-45.
[6]杜琦，马昕. 我国政府统计组织变革的方向——扁平化的组织结构[J]. 中国证券期货，2010，02：96-97.
作者简介：戴敏（1979—），女，汉，会计学，高级统计师。