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鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题，在大坝位移的监测数据分析中应用改进的模糊神经网络及改进的反向传播（BP）网络算法，并建立了相应的网络模型。大量的数据分析计算表明，该模型收敛快，且精度优于常规的模糊神经网络和传统的统计模型。
改进模糊神经网络模型及其在大坝监测中的应用
【摘 要】
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鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题，在大坝位移的监测数据分析中应用改进的模糊神经网络及改进的反向传播（BP）网络算法，并建立了相应的网络模型。大量
【机 构】
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河海大学土木工程学院
【出 处】
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水电自动化与大坝监测
【发表日期】
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2007年1期
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