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医学图象的识别与分析能够为临床提供定量化的诊断依据 ,而图象分割是其中最关键的一步 .为提高医学图象分割效果 ,提出了一种基于特征距离的阈值分割算法 ,并将其与颜色特征分类相结合 ,来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进行分割 ,分割结果可用于角膜充血区的定量分析 .另外 ,该算法中的样本典型值是通过一种三维直方图分块算法来确定的 .实验结果表明 ,该算法可以有效地分割出角膜充血区 ,其分割效果优于欧氏距离阈值法 ,且分析数据的精度能够达到临床诊断的要求