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[提 要] 区域经济增长与城乡一体化是我国现阶段经济发展的重要目标。文章选取了 2002-2011年南昌市国民经济与社会发展统计公报中南昌市的地区生产总值和南昌市城乡居民收入差异数据，构建时间序列回归模型，利用变量的平稳性（ADF）检验、协整检验以及Granger因果检验，对南昌市的地区生产总值和南昌市城乡居民收入差异进行实证分析。结果显示，两者之间存在一定的相关关系，南昌市GDP的增长一定程度上导致了南昌市城乡收入差异的扩大，而南昌市城乡收入差异的扩大也影响了南昌市GDP的增长。在此基础上，提出了推动城乡一体化发展的有力对策与建议。
[关键词] 区域经济增长；城乡一体化；ADF检验；协整检验；Granger因果检验
[作者简介]石]芳（1988—），女，东华理工大学经管学院硕士研究生；徐 鸿（1968—），男，东华理工大学教授，研究方向为无形资产与区域经济。（江西南昌 330013）
本文系江西省社科规划项目“鄱阳湖生态经济区主导产业选择及政府扶持政策研究”（项目编号：JJ1201），东华理工大学研究生创新基金以及江西省高校人文社科项目（项目编号：DYCB12003）的研究成果。
一、引言
当前，我国仍处于社会主义市场经济发展的初级阶段，社会经济发展的总目标是实现中国特色的社会主义现代化。而我国现阶段发展所面临的主要矛盾是，在社会经济高速发展的同时，城乡之间社会经济发展出现不平衡，城乡之间二元结构突出。如何有效提高城乡之间的融合度，加快城乡一体化发展是我国全面提高经济发展的当务之急。本文选取了 2002-2011年的时间序列数据，对南昌市的地区生产总值和南昌市城乡居民收入差异进行了计量分析，以正确认识与评价区域经济增长与城乡一体化之间的关系，为努力推动城乡一体化发展提出了科学的对策与建议。
二、区域经济增长与城乡一体化关系研究的实证分析
（一）数据的收集与处理
文章选取了南昌市的9个县和区[南昌县、新建县、进贤县、安义县、东湖区、西湖区、青云谱区、湾里区、青山湖区]作为一个典型的代表：以南昌市的地区生产总值（GDP）和城乡居民收入差异[CXCY]作为两个变量，此处的城乡居民收入差异：我们以第二产业与第三产业相加后的总和与第一产业之差作为代表。实证分析中采用的2002-2011年的年度样本数据均来源于《南昌市国民经济和社会发展统计公报》。
对GDP、CXCY进行自然对数变换，以消除时间序列中存在的异方差性，变换后的变量分别用LNGDP、LNCXCY表示（本文所有的检验都用Eviews6.0软件完成）。
（二）变量的平稳性（ADF）检验
传统的回归分析要求所选的时间序列数据必须是平稳的，以避免伪回归现象。而在大多数情况下，时间序列数据都是非平稳的，所以，我们必须对时间序列数据进行平稳性（ADF）检验，又称为单位根检验。本文采用（Augment Dickey-Fuller）方法进行检验。对样本数据及其差分项的检验结果如表1：
由表1可以看出，所有变量时间序列都是非平稳的，而△2LNGDP和△2 LNCXCY的检验统计量分别为-4.04和-3.31，小于5%的显著水平下所对应的临界值-2.02，即所有变量时间序列的二阶差分都是平稳的。因此，这两个时间序列为二阶单整，两者可能存在着协整关系。
（三）变量的协整检验
由单位根检验已知，这两个时间序列为二阶单整，而不平稳的时间序列不能直接用OLS（最小二乘法）法进行回归，因此，需要通过协整检验来验证各变量之间是否存在协整关系。检验两个变量之间是否存在协整关系，通常使用Engle—Granger两步检验法[也称E—G法]。先用最小二乘法对LNGDP和LNCXCY进行回归分析，得到回归方程如下：
LNCXCY=-0.2341+1.0100LNGDP
[-1.7022] [52.4055]
R2=0.9971，Adjusted R2=0.9967，F=2746.339
由回归方程得出，GDP每变动1%，将会促进CXCY变动1O1%，可见GDP的增长对南昌市城乡差异增长的长期效应较为显著。然后，再将回归方程的残差序列进行ADF单位根检验，根据残差序列的平稳性来判定两者是否存在协整关系。回归方程与残差序列的ADF单位根检验结果如下：
从协整分析的过程可以看出，残差序列检验统计量值为-1.70，小于显著性水平为10%时的临界值-1.60，可以判断在10%的临界水平上残差序列是平稳序列，即在90%的概率下变量LNGDP和LNCXCY之间存在协整关系，即南昌市城乡收入差异和与南昌市GDP增长之间存在长期动态均衡关系。
（四）Granger因果检验
协整检验通常只能得出变量之间是否存在一种长期的均衡关系，而这种均衡关系是否构成因果关系，还需要进一步验证。Granger因果检验可以判定两个变量之间存在着怎样的因果关系。对LNCXCY和LNGDP做Granger因果检验，输出结果见表3：
检验结果表明：滞后期1期时，LNCXCY是影响LNGDP的格兰杰原因；LNGDP也是影响LNCXCY的格兰杰原因，两者互为格兰杰因果关系。而滞后期2期时，LNGDP不是影响LNCXCY的格兰杰原因，而LNCXCY是影响LNGDP的格兰杰原因。上述结论说明南昌市GDP的增长导致了南昌市的城乡居民收入差异的扩大，而南昌市城乡收入差异的扩大一定程度上也影响了南昌市GDP的增长。但是，从分析结果看：南昌市城乡收入差异与南昌市经济增长的短期效果比较明显：长期效果不明显。
通过对南昌市十年来城乡收入差异（即南昌市第二产业与第三产业相加后的总和与第一产业之差）和GDP数据的实证分析，我们可以得出以下结论：南昌市城乡收入差异和代表经济增长的GDP大体上具有同向的增长趋势，两者存在一定的相关性和因果关系。南昌市经济的增长在一定程度上导致了南昌市城乡收入差异的扩大，而南昌市城乡收入差异的扩大也影响了南昌市经济的增长。
三、结论
通过对南昌市GDP与城乡收入差异之间关系的实证分析，我们可以得出的结论是，区域经济增长在一定程度上导致了城乡收入差距的扩大，而城乡收入差距的扩大反过来又会阻碍区域经济的发展。因此，我们需要对城乡收入差距进行有效的治理。
第一，要转变经济增长方式，加快城乡一体化进程。城乡都要实现经济增长方式由粗放型向集约型转变；在优化城市产业结构的同时，要积极调整农村产业结构，努力实现农村第二、三产业的发展。
第二，要继续深化经济体制改革，推动城乡一体化制度建设。要建立城乡统一的产权制度；建立城乡统一的户籍制度；建立统一以身份证管理为核心的人口流动制度，使农村人口的职业转移与居住变迁以及社会地位的变迁同步进行；建立城乡统一的就业制度等[1]。
第三，要构建完善的社会保障体系，多方面提升城乡一体化水平。要建立起惠及广大农民的社会保障制度；尤其要增加农村低收入人群的安全保障，消除他们对于失业、医疗等方面的后顾之忧[2]；解决农民的教育问题。
[参考文献]
[1]郭岗.中国区域差异与区域经济协调发展研究[M].四川出版社：2008.[2]姚星垣，夏慧.区域农村金融发展与城乡一体化关系的实证研究——以浙江省为例[J].经济研究导刊：2012：（1）.
[责任编辑：上官涛]
[关键词] 区域经济增长；城乡一体化；ADF检验；协整检验；Granger因果检验
[作者简介]石]芳（1988—），女，东华理工大学经管学院硕士研究生；徐 鸿（1968—），男，东华理工大学教授，研究方向为无形资产与区域经济。（江西南昌 330013）
本文系江西省社科规划项目“鄱阳湖生态经济区主导产业选择及政府扶持政策研究”（项目编号：JJ1201），东华理工大学研究生创新基金以及江西省高校人文社科项目（项目编号：DYCB12003）的研究成果。
一、引言
当前，我国仍处于社会主义市场经济发展的初级阶段，社会经济发展的总目标是实现中国特色的社会主义现代化。而我国现阶段发展所面临的主要矛盾是，在社会经济高速发展的同时，城乡之间社会经济发展出现不平衡，城乡之间二元结构突出。如何有效提高城乡之间的融合度，加快城乡一体化发展是我国全面提高经济发展的当务之急。本文选取了 2002-2011年的时间序列数据，对南昌市的地区生产总值和南昌市城乡居民收入差异进行了计量分析，以正确认识与评价区域经济增长与城乡一体化之间的关系，为努力推动城乡一体化发展提出了科学的对策与建议。
二、区域经济增长与城乡一体化关系研究的实证分析
（一）数据的收集与处理
文章选取了南昌市的9个县和区[南昌县、新建县、进贤县、安义县、东湖区、西湖区、青云谱区、湾里区、青山湖区]作为一个典型的代表：以南昌市的地区生产总值（GDP）和城乡居民收入差异[CXCY]作为两个变量，此处的城乡居民收入差异：我们以第二产业与第三产业相加后的总和与第一产业之差作为代表。实证分析中采用的2002-2011年的年度样本数据均来源于《南昌市国民经济和社会发展统计公报》。
对GDP、CXCY进行自然对数变换，以消除时间序列中存在的异方差性，变换后的变量分别用LNGDP、LNCXCY表示（本文所有的检验都用Eviews6.0软件完成）。
（二）变量的平稳性（ADF）检验
传统的回归分析要求所选的时间序列数据必须是平稳的，以避免伪回归现象。而在大多数情况下，时间序列数据都是非平稳的，所以，我们必须对时间序列数据进行平稳性（ADF）检验，又称为单位根检验。本文采用（Augment Dickey-Fuller）方法进行检验。对样本数据及其差分项的检验结果如表1：
由表1可以看出，所有变量时间序列都是非平稳的，而△2LNGDP和△2 LNCXCY的检验统计量分别为-4.04和-3.31，小于5%的显著水平下所对应的临界值-2.02，即所有变量时间序列的二阶差分都是平稳的。因此，这两个时间序列为二阶单整，两者可能存在着协整关系。
（三）变量的协整检验
由单位根检验已知，这两个时间序列为二阶单整，而不平稳的时间序列不能直接用OLS（最小二乘法）法进行回归，因此，需要通过协整检验来验证各变量之间是否存在协整关系。检验两个变量之间是否存在协整关系，通常使用Engle—Granger两步检验法[也称E—G法]。先用最小二乘法对LNGDP和LNCXCY进行回归分析，得到回归方程如下：
LNCXCY=-0.2341+1.0100LNGDP
[-1.7022] [52.4055]
R2=0.9971，Adjusted R2=0.9967，F=2746.339
由回归方程得出，GDP每变动1%，将会促进CXCY变动1O1%，可见GDP的增长对南昌市城乡差异增长的长期效应较为显著。然后，再将回归方程的残差序列进行ADF单位根检验，根据残差序列的平稳性来判定两者是否存在协整关系。回归方程与残差序列的ADF单位根检验结果如下：
从协整分析的过程可以看出，残差序列检验统计量值为-1.70，小于显著性水平为10%时的临界值-1.60，可以判断在10%的临界水平上残差序列是平稳序列，即在90%的概率下变量LNGDP和LNCXCY之间存在协整关系，即南昌市城乡收入差异和与南昌市GDP增长之间存在长期动态均衡关系。
（四）Granger因果检验
协整检验通常只能得出变量之间是否存在一种长期的均衡关系，而这种均衡关系是否构成因果关系，还需要进一步验证。Granger因果检验可以判定两个变量之间存在着怎样的因果关系。对LNCXCY和LNGDP做Granger因果检验，输出结果见表3：
检验结果表明：滞后期1期时，LNCXCY是影响LNGDP的格兰杰原因；LNGDP也是影响LNCXCY的格兰杰原因，两者互为格兰杰因果关系。而滞后期2期时，LNGDP不是影响LNCXCY的格兰杰原因，而LNCXCY是影响LNGDP的格兰杰原因。上述结论说明南昌市GDP的增长导致了南昌市的城乡居民收入差异的扩大，而南昌市城乡收入差异的扩大一定程度上也影响了南昌市GDP的增长。但是，从分析结果看：南昌市城乡收入差异与南昌市经济增长的短期效果比较明显：长期效果不明显。
通过对南昌市十年来城乡收入差异（即南昌市第二产业与第三产业相加后的总和与第一产业之差）和GDP数据的实证分析，我们可以得出以下结论：南昌市城乡收入差异和代表经济增长的GDP大体上具有同向的增长趋势，两者存在一定的相关性和因果关系。南昌市经济的增长在一定程度上导致了南昌市城乡收入差异的扩大，而南昌市城乡收入差异的扩大也影响了南昌市经济的增长。
三、结论
通过对南昌市GDP与城乡收入差异之间关系的实证分析，我们可以得出的结论是，区域经济增长在一定程度上导致了城乡收入差距的扩大，而城乡收入差距的扩大反过来又会阻碍区域经济的发展。因此，我们需要对城乡收入差距进行有效的治理。
第一，要转变经济增长方式，加快城乡一体化进程。城乡都要实现经济增长方式由粗放型向集约型转变；在优化城市产业结构的同时，要积极调整农村产业结构，努力实现农村第二、三产业的发展。
第二，要继续深化经济体制改革，推动城乡一体化制度建设。要建立城乡统一的产权制度；建立城乡统一的户籍制度；建立统一以身份证管理为核心的人口流动制度，使农村人口的职业转移与居住变迁以及社会地位的变迁同步进行；建立城乡统一的就业制度等[1]。
第三，要构建完善的社会保障体系，多方面提升城乡一体化水平。要建立起惠及广大农民的社会保障制度；尤其要增加农村低收入人群的安全保障，消除他们对于失业、医疗等方面的后顾之忧[2]；解决农民的教育问题。
[参考文献]
[1]郭岗.中国区域差异与区域经济协调发展研究[M].四川出版社：2008.[2]姚星垣，夏慧.区域农村金融发展与城乡一体化关系的实证研究——以浙江省为例[J].经济研究导刊：2012：（1）.
[责任编辑：上官涛]