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摘 要：现如今，随着社会的不断进步，时代的快速发展，网络技术得到突飞猛进的发展，但是在发展过程中网络安全逐渐成为社会广泛关注的问题。网络安全工工作人员需要在提升网络安全技术的同时，确保网络的安全性。在网络安全中通过运用大数据技术，能够加快网络安全技术的创新，在网络安全分析中运用大数据技术能够满足网络安全研究的需求，同时还是社会快速发展给予网络安全研究的新任务。本文从各个方面探讨了网络安全分析中大数据技术的应用，期望为今后的网络安全研究工作提供相应的参考。
关键词：网络安全;大数据分析;应用
引言
伴随着现代化信息技术的不断进步与发展，我国步入了信息时代，大数据技术逐渐融入到我国各个行业中，如此一来可以凸显出大数据技术在网络安全中具有的重要作用。就目前来看，人们逐渐提升了对网络安全问题的重视程度，如何将大数据技术应用在网络安全分析中成为该行业研究的主要内容。鉴于这种情况，本文深入探究了大数据技术在网络安全分析中的应用，以便于通过该研究能够提升网络安全分析的效率，增强网络安全分析的质量。
一、运用大数据技术的重要性
随着信息技术的不断发展，使人们的生活方式与工作方式發生了翻天覆地的变化，同时在运用过程中还存在很多的问题，如：数据来源逐渐丰富、网络结构越来越复杂等，在一定程度上为网络安全分析工作增加了难度;随着网络系统性能的不断提升，加快了信息传播的速度，同时对安全数据搜集的要求越来越高;除此之外，网络的兼容性与开放性引发了很多的安全漏洞。同时很多违法犯罪分析为了获取更多的经济利益为网络系统带来较大的冲击，这就需要采取相应的措施加强对网络安全进行分析。根据相关调查可以得知，今后的信息网络与大数据技术的应用具有密切联系，伴随着研究的不断加剧，大数据在很多个行业中得到了广泛的应用与普及。特别是在网络安全分析当中，大数据技术具有类型多、速度快、覆盖范围广等特征，可以使网络安全数据分析的高效率、大容量要求得到满足。
二、大数据技术在网络安全分析中的应用
（一）信息的采集
在对数据分析过程中可以将信息的采集作为基本条件，需要结合网络安全的需求科学合理的采集数据信息，使用大数据技术开展数据采集工作，能够提升数据信息采集的效率，同时还会增强采集数据信息的质量。通常情况下，大数据技术采用Chukwa等技术采集数据信息，当前，在数据类型多样化的背景下，采用Chukwa等技术能够确保数据采集的科学性与合理性，同时还可以提升数据采集的精准性。
（二）信息的存储
因为数据传输与类型的多种多样，在一定程度上增加了数据存储工作的难度，对网络安全分析工作的顺利开展造成不利影响。但是随着大数据的应用能够使数据存储工作更加的简单化，因为大数据技术可以提供多样化的存储方法，所以可以确保网络安全分析工作的顺利进行。大数据技术主要是采用HBase列式存储方法迅速检索的优点可以使数据查询的要求得到满足，进而针对数据进行分类储存。分类储存主要分为以下几个步骤：第一，大数据技术可以根据数据的特征、类型等进行分析，使用Hadoop分布式的方法展开计算;第二，按照每个节点具有的特点全面分析数据信息;第三，经过对数据进行详细处理生成统计分析报告。在网络安全分析工作当中通过运用大数据技术，如果节点获得数据信息时，这个节点就会自动计算数据、分析数据等，与此同时还可以把分析结果存储在数据存储当中。
（三）信息的检索
通过对数据信息进行检索有利于促进网络安全数据分析工作的顺利进行，科学合理的检索信息，能够提升网络安全分析的性能，同时在数据分析质量提升方面起着举足轻重的作用。在开展网络安全分析工作过程中，有必要检索数据信息，通常使用MapReduce方法对数据进行检索，把提出的查询请求传送到各个处理节点，然后将查询请求进行有效处理，接着采用分布式计算，可以加快相关数据信息的检索。检索速度的提高有利于促进网络安全数据分析工作的顺利进行，同时在网络安全性能提升方面发挥着至关重要的作用。
（四）数据的分析
大数据技术应用在网络安全分析工作中最关键的环节还包括数据分析，其能够科学合理的分析网络安全性能数据，同时有利于提高网络安全性能。通常情况下，采用Storm或者是Spark等方法分析数据，同时根据复杂问题初级和电联分析技术。经过采用上述方法全面分析动态数据信息与监控信息，如此一来可以感觉到异常行为的出现。倘若是非实时数据，就可以使用Hadoop结构、MapReduce分布式操作方法，同时还需要全面分析可能发生的风险。通过采用大数据技术对数据进行分析，结合分析数据具有的特征，运用科学合理的数据分析方法，能够提升数据分析的精准性，同时在网络安全性能的提升方面发挥着至关重要的作用。
（五）复杂数据处理
对于一些复杂的数据类型，需要在网络安全分析工作中运用大数据技术，以便于能够有效的处理这些复杂数据类型。如果出现僵尸网络时，在一定程度上会对网络信息的安全产生直接影响，倘若运用大数据技术就可以有效的处理这个问题，大数据技术经过和多个方面的数据信息进行系统整合，进而可以全方位分析数据，从而使复杂数据信息的精准性得到有效保障。
结论
总而言之，大数据技术具有覆盖范围广、数据量大等优势，在我国各行各业得到广泛应用。最近几年，伴随着网络安全分析需求的不断提升，怎样有效的使用大数据技术逐渐发展为行业内研究的主要热点话题。本文通过阐述大数据技术应用的重要性，从数据信息的采集、存储、检索、分析以及复杂信息处理等方面探讨了大数据技术的应用，通过研究可以得知，在网络安全分析工作中应用大数据技术使网络系统的安全质量得到进一步提升。
参考文献：
[1]朱一姝，吴涵宇，马明.大数据技术在信息时代网络安全管理系统中的应用概述[J].通讯世界，2019，26（11）：155-156.
[2]罗虹.网络安全分析中的大数据技术实践探索[J].中外企业家，2019（24）：58.
关键词：网络安全;大数据分析;应用
引言
伴随着现代化信息技术的不断进步与发展，我国步入了信息时代，大数据技术逐渐融入到我国各个行业中，如此一来可以凸显出大数据技术在网络安全中具有的重要作用。就目前来看，人们逐渐提升了对网络安全问题的重视程度，如何将大数据技术应用在网络安全分析中成为该行业研究的主要内容。鉴于这种情况，本文深入探究了大数据技术在网络安全分析中的应用，以便于通过该研究能够提升网络安全分析的效率，增强网络安全分析的质量。
一、运用大数据技术的重要性
随着信息技术的不断发展，使人们的生活方式与工作方式發生了翻天覆地的变化，同时在运用过程中还存在很多的问题，如：数据来源逐渐丰富、网络结构越来越复杂等，在一定程度上为网络安全分析工作增加了难度;随着网络系统性能的不断提升，加快了信息传播的速度，同时对安全数据搜集的要求越来越高;除此之外，网络的兼容性与开放性引发了很多的安全漏洞。同时很多违法犯罪分析为了获取更多的经济利益为网络系统带来较大的冲击，这就需要采取相应的措施加强对网络安全进行分析。根据相关调查可以得知，今后的信息网络与大数据技术的应用具有密切联系，伴随着研究的不断加剧，大数据在很多个行业中得到了广泛的应用与普及。特别是在网络安全分析当中，大数据技术具有类型多、速度快、覆盖范围广等特征，可以使网络安全数据分析的高效率、大容量要求得到满足。
二、大数据技术在网络安全分析中的应用
（一）信息的采集
在对数据分析过程中可以将信息的采集作为基本条件，需要结合网络安全的需求科学合理的采集数据信息，使用大数据技术开展数据采集工作，能够提升数据信息采集的效率，同时还会增强采集数据信息的质量。通常情况下，大数据技术采用Chukwa等技术采集数据信息，当前，在数据类型多样化的背景下，采用Chukwa等技术能够确保数据采集的科学性与合理性，同时还可以提升数据采集的精准性。
（二）信息的存储
因为数据传输与类型的多种多样，在一定程度上增加了数据存储工作的难度，对网络安全分析工作的顺利开展造成不利影响。但是随着大数据的应用能够使数据存储工作更加的简单化，因为大数据技术可以提供多样化的存储方法，所以可以确保网络安全分析工作的顺利进行。大数据技术主要是采用HBase列式存储方法迅速检索的优点可以使数据查询的要求得到满足，进而针对数据进行分类储存。分类储存主要分为以下几个步骤：第一，大数据技术可以根据数据的特征、类型等进行分析，使用Hadoop分布式的方法展开计算;第二，按照每个节点具有的特点全面分析数据信息;第三，经过对数据进行详细处理生成统计分析报告。在网络安全分析工作当中通过运用大数据技术，如果节点获得数据信息时，这个节点就会自动计算数据、分析数据等，与此同时还可以把分析结果存储在数据存储当中。
（三）信息的检索
通过对数据信息进行检索有利于促进网络安全数据分析工作的顺利进行，科学合理的检索信息，能够提升网络安全分析的性能，同时在数据分析质量提升方面起着举足轻重的作用。在开展网络安全分析工作过程中，有必要检索数据信息，通常使用MapReduce方法对数据进行检索，把提出的查询请求传送到各个处理节点，然后将查询请求进行有效处理，接着采用分布式计算，可以加快相关数据信息的检索。检索速度的提高有利于促进网络安全数据分析工作的顺利进行，同时在网络安全性能提升方面发挥着至关重要的作用。
（四）数据的分析
大数据技术应用在网络安全分析工作中最关键的环节还包括数据分析，其能够科学合理的分析网络安全性能数据，同时有利于提高网络安全性能。通常情况下，采用Storm或者是Spark等方法分析数据，同时根据复杂问题初级和电联分析技术。经过采用上述方法全面分析动态数据信息与监控信息，如此一来可以感觉到异常行为的出现。倘若是非实时数据，就可以使用Hadoop结构、MapReduce分布式操作方法，同时还需要全面分析可能发生的风险。通过采用大数据技术对数据进行分析，结合分析数据具有的特征，运用科学合理的数据分析方法，能够提升数据分析的精准性，同时在网络安全性能的提升方面发挥着至关重要的作用。
（五）复杂数据处理
对于一些复杂的数据类型，需要在网络安全分析工作中运用大数据技术，以便于能够有效的处理这些复杂数据类型。如果出现僵尸网络时，在一定程度上会对网络信息的安全产生直接影响，倘若运用大数据技术就可以有效的处理这个问题，大数据技术经过和多个方面的数据信息进行系统整合，进而可以全方位分析数据，从而使复杂数据信息的精准性得到有效保障。
结论
总而言之，大数据技术具有覆盖范围广、数据量大等优势，在我国各行各业得到广泛应用。最近几年，伴随着网络安全分析需求的不断提升，怎样有效的使用大数据技术逐渐发展为行业内研究的主要热点话题。本文通过阐述大数据技术应用的重要性，从数据信息的采集、存储、检索、分析以及复杂信息处理等方面探讨了大数据技术的应用，通过研究可以得知，在网络安全分析工作中应用大数据技术使网络系统的安全质量得到进一步提升。
参考文献：
[1]朱一姝，吴涵宇，马明.大数据技术在信息时代网络安全管理系统中的应用概述[J].通讯世界，2019，26（11）：155-156.
[2]罗虹.网络安全分析中的大数据技术实践探索[J].中外企业家，2019（24）：58.