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为了解决发电机局部放电评估困难的问题,构建了一个局放评估框架,针对基于时间和相位的局放特征参数分别进行趋势和相似分析,在此基础上进行了综合评估。在局放趋势分析中,引入了金融时序分析方法,基于平均放电量和放电次数定义一特征参数强度次数IN,它能比常用局放特征参数更清晰地揭示局放发展过程中的异常;在局放相似分析中,针对发电机的局放指纹,定义了特征参数相似率。实例分析表明,IN和相似率能有效地反映局放的变化情况,为局放的正确评估提供支持。