【摘 要】
:
珈白丽珍珠属于近年来研发出的三角帆蚌外套膜位淡水有核珍珠.本文以该类珍珠为研究对象,辅以类胡萝卜标样(β-胡萝卜素和虾青素)为参照物,采用激光拉曼光谱仪及显微红外光谱仪重点针对该类珍珠的致色机理进行研究,旨在为该类珍珠的品质评价和养殖技术提供科学的理论依据.研究结果表明:对于淡水彩色有核珍珠的珍珠层,由类胡萝卜素结合蛋白的v1(C=C)和v2(C—C)伸缩振动引起的拉曼较强锐峰分别出现在1509 cm-1和1126 cm-1附近,1017 cm-1处的拉曼弱峰与CH3的平面摆动振动(v3)有关,在2100
【机 构】
:
同济大学海洋地质国家重点实验室,上海200092;同济大学宝石及工艺材料实验室,上海200092;浙江天使之泪珍珠股份有限公司,浙江诸暨311800;国家珠宝玉石质量监督检验中心,上海200122
论文部分内容阅读
珈白丽珍珠属于近年来研发出的三角帆蚌外套膜位淡水有核珍珠.本文以该类珍珠为研究对象,辅以类胡萝卜标样(β-胡萝卜素和虾青素)为参照物,采用激光拉曼光谱仪及显微红外光谱仪重点针对该类珍珠的致色机理进行研究,旨在为该类珍珠的品质评价和养殖技术提供科学的理论依据.研究结果表明:对于淡水彩色有核珍珠的珍珠层,由类胡萝卜素结合蛋白的v1(C=C)和v2(C—C)伸缩振动引起的拉曼较强锐峰分别出现在1509 cm-1和1126 cm-1附近,1017 cm-1处的拉曼弱峰与CH3的平面摆动振动(v3)有关,在2100~3800 cm-1拉曼位移范围内出现的强弱不等的5组拉曼峰是由v1、v2、v3的倍频和组合频振动引起的.类胡萝卜素分子中共轭双键的数量及其结合蛋白复合体与淡水有核珍珠颜色之间存在一定的关系,是导致该类有核珍珠颜色多样性的缘由之一.
其他文献
应用传输矩阵法研究含缺陷层的函数型光子晶体表面的光自旋霍尔效应,数值计算和分析研究发现,通过调节入射线偏振光的偏振角、入射角、函数型光子晶体周期数、缺陷层光学厚度及入射光波圆频率等,可以实现反射光波和透射光波相对于入射点的横向位移控制.在数值计算中还发现通过调节相应参量可以实现百微米量级透射光波的横移,这些工作可为基于自旋的量子通信以及新型光电器件研究提供理论参考.
针对行人头部易受光照变化和遮挡的影响而导致目标检测准确率较低的问题,提出一种基于多尺度融合的双通道SSD(Single Shot Multibox Detector)行人头部检测算法.首先在SSD网络上增加一条深度通道,将带有深度信息的头部特征与SSD网络的特征进行融合,形成双通道SSD网络;然后在双通道SSD网络的基础上,将具有丰富语义信息的高层特征图与低层特征图进行特征融合,实现更精确的头部定位;最后重新调整SSD的先验框以减少SSD网络的计算量.实验结果表明,在光照和遮挡的情况下,相比于传统SSD目
针对micro electro mechanical system (MEMS)激光雷达与相机标定外参误差大的问题,提出了一种基于标定板关键点的外参标定方法.首先对多帧点云进行叠加预处理,然后基于Hough变换拟合标定板的边缘直线以确定关键点,最后设立关键点及法向量对应的约束条件,利用点面对应算法求出优化的标定外参.实验结果表明,所提方法可精确提取关键点,使得标定外参的平均误差相比现有的外参标定方法更低,提高了标定外参的精度.
针对现有基于阶梯网络(LN)的高光谱图像分类算法无法充分提取图像的空谱特征而导致分类精度降低的问题,提出一种基于改进阶梯网络的高光谱半监督分类算法.首先将三维卷积神经网络(3D-CNN)与长短时记忆(LSTM)网络结合,提出一种新的空谱特征提取(3D-CNN-LSTM)网络,使用该网络分步提取局部空间特征与光谱特征.然后使用3D-CNN-LSTM网络对阶梯网络的编码器与解码器进行改进,提出一种3D-CNN-LSTM-LN半监督分类算法,增强阶梯网络的特征提取能力.最后在Pavia University和I
青荷绿水,万木葱茏.古都西安,满目生机.rn7月23-26日,第十二届国际信息光学与光子学学术会议(CIOP 2021)在西安举行.线上线下,来自全球16个国家的900余名光学与光子学参会代表再相聚、共发声.rn会议聚焦:多元化研究进展轮番展现rn这是时隔一年,全球光学与光子学领域科研与友谊的双丰收,力量在这里凝聚,思想在这里交汇,共同推动了光学与光电子学相关领域的研究快速发展.
为提取机载LiDAR点云中的高压电塔,提出一种电塔自动提取算法.首先,对点云进行预处理,利用布料滤波算法得到地面点和非地面点;对非地面点点云进行空间规则化网格处理,根据高压电塔的高程特征进行粗提取,得到存在电塔的感兴趣区域(ROI)网格;最后,利用改进的基于密度的噪声空间聚类算法剔除ROI网格中的噪声点,进行电塔点云的精细提取.实验结果表明,本文算法可以实现LiDAR点云中高压电塔的自动提取,具有较高的自动化程度和处理效率.
利用CALIPSO卫星提供的2级气溶胶层产品,通过统计分析多个气溶胶光学特性参数,研究2009-2018年全球范围典型区域内气溶胶光学特性的空间分布特性及其季节属性.结果 表明:沙特阿拉伯和印度的气溶胶光学厚度(AOD)月均值呈单峰型,在6月到7月达到峰值;中国和非洲中部的AOD月均值变化为双峰型,最值出现在4月到6月和12月到次年1月.粒子退偏振比(PDR)和粒子色比(CR)的区域差异性为巴西地区颗粒物不规则程度最大,PDR值为0.5~0.7;中国、印度和印度尼西亚等地则主要以细模态粒子为主,CR值为0
受动态范围的限制,传统的CMOS相机需要通过曝光时间控制和自动增益控制方式减小像素饱和与溢出的影响,以获得目标场景的清晰信息.若要同时获取目标场景的暗场和亮场图像,必须扩展CMOS图像传感器的动态范围.提出一种基于二值化图像叠加的CMOS相机动态范围扩展方法.该方法利用曝光时间按对数变化的一系列二值化图像进行叠加,拓宽了CMOS相机的图像探测动态范围,即使在亮度变化很大的环境下也能实现强信号和弱信号的同时探测,从而获得目标场景清晰的灰度图像.实验结果表明,与传统CMOS相机成像相比,二值化叠加CMOS相机
近年来机器学习的出现给人体康复运动领域的建模带来希望,基于深度学习的分类识别已经实现了很高的识别率.深度模型特性会使得传感器在对抗噪声的攻击下,识别率受到影响.因此基于生成式对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Networks,WGAN),提出了生成人体康复运动GAN (Generative Physical Rehabilitation Exercise GAN,GPREGAN)框架,它可以将攻击性数据伪装成正常的数据.这些对抗数据与原始数据高度相似,检测算法
人类通过双眼和光学仪器观察世界,但散射会严重扰乱光的传播,使透过散射介质实现聚焦和成像变得异常困难.通过反馈优化的方式对输入光进行相位调制,可以修正散射造成的波前畸变,从而在输出光场特定目标上实现聚焦.因此,提出了一种基于文化基因算法实现透过散射介质聚焦的方法.该方法结合全局搜索和局部搜索,将透过散射介质实现的聚焦抽象化为文化的进化过程.仿真和实验结果表明,相比基于遗传算法和粒子群优化算法的聚焦方法,本方法在聚焦效果和时间消耗上均具有明显优势,在光场调控领域具有良好的应用潜力.